Des agents d’IA en soutien aux politiques éducatives
Capgemini s’est associé à l’UNESCO et à AWS pour la 7e édition du Global Data Science Challenge (GDSC).
Objectif pour les milliers de participants cette année : utiliser l’IA pour transformer des données issues d’évaluations pédagogiques complexes en informations exploitables. L’équipe gagnante, insAIghtED, a développé un outil « expert en politiques éducatives » capable d’analyser plus de 30 millions de points de données sur les compétences en lecture d’élèves de niveau CM1. Ergonomique, facilitant la visualisation de données, la solution permet d’identifier les tendances clés selon les régions ou les systèmes éducatifs. « Ce projet montre comment l’IA peut bâtir un pont entre des données brutes et des politiques éducatives à impact », explique Gwang-Chol Chang, Chef de la Section de la politique éducative au sein de l’UNESCO.
Accélérer le diagnostic de l’endométriose avec l’IA
Le projet Dimedia de Capgemini s’attaque aux défis majeurs de la santé physique et mentale des femmes, en tirant parti du digital et de l’IA pour améliorer le diagnostic, le suivi des patientes, les soins et les résultats. Docteure en sciences de la santé chez Capgemini Engineering, Charlotte Alliod a décidé d’appliquer cette technologie pour accélérer le diagnostic de l’endométriose, qui prend aujourd’hui entre 5 et 10 ans en moyenne, alors que cette maladie invalidante touche environ 10 % des femmes à l’échelle mondiale. En collaborant avec les Hospices Civils de Lyon, l’équipe a conçu Endopaths, une IA qui analyse de vastes ensembles de données pour réduire le délai à 2 ans maximum. En cours de test, Endopaths devrait être mis en service en 2026 aux Hospices Civils de Lyon.
Une relation client personnalisée à grande échelle
Entreprise de télécommunications italienne, Wind Tre a amorcé une transformation numérique visant à renforcer l’engagement client et la réactivité dans ses processus de vente, de marketing et de service client. En partenariat avec Capgemini, l’opérateur a adopté une stratégie reposant sur des solutions telles que le Customer Decision Hub de Pega, Adobe Experience Cloud et Google Cloud. Wind Tre a ainsi démultiplié sa capacité à traiter des interactions clients personnalisées, soit plus de 1 000 événements par seconde et 100 millions de décisions par jour sur les différents canaux. S’éloignant des tactiques marketing classiques, le projet a mis l’accent sur une communication sur mesure, en temps réel. Wind Tre profite désormais de communications optimisées, et d’un système résilient et évolutif, devenant ainsi plus agile et plus compétitif sur son marché.