Rapport annuel intégré 2023

L’IA GÉNÉRATIVE EN 2024 : 3 TENDANCES GÉNÉRALES

• La multimodalité : outre le texte, les applications d’IA générative peuvent désormais traiter des images, de l’audio et de la vidéo, avec à la clé un potentiel immense.
• La taille ne fait pas tout : les organisations s’orientent aujourd’hui vers des modèles d’IA plus efficients en taille et en coûts, mais néanmoins hautement performants, et qui sont donc plus accessibles et faciles à déployer.
• La tech, mais pas seulement : l’AI générative est certes un vecteur d’applications transformatrices, mais elle invite également les entreprises à repenser leur chaîne de valeur, leurs processus et leur organisation pour révéler de nouvelles sources de revenus et améliorer leur efficacité opérationnelle.

UN LARGE PORTEFEUILLE DE SOLUTIONS D’IA GÉNÉRATIVE SUR MESURE

Notre portefeuille d’offres d’IA générative s’est étoffé et couvre désormais la transformation, les solutions et les opérations. Conçu pour créer de la valeur et améliorer l’efficacité opérationnelle, il intègre les offres suivantes :

• « Generative AI Strategy » a pour objectif d’aider les dirigeants à définir et prioriser les cas d’usage d’IA générative permettant créer le plus de valeur pour leur entreprise, et de s’assurer que les fondamentaux sont en place en termes d’organisation, de processus et de technologie. Cela leur permet ainsi d’accélérer leurs investissements tout en maîtrisant les risques.
• « Generative AI for Customer Experience » permet d’améliorer l’expérience client grâce à des applications front-end et des assistants IA générative dédiés répartis sur l’ensemble du parcours client, de la vente au service commercial en passant par le marketing. Ainsi, les entreprises peuvent créer une expérience client hyper-personnalisée grâce à un assistant au design, améliorer le self-service pour leurs clients grâce à des chatbots personnalisés, renforcer la qualité du service client grâce à un assistant de gestion des tâches et des connaissances, et améliorer la performance des équipes de vente grâce à un assistant de gestion des connaissances sur les produits et les offres.
• « Generative AI for Software Engineering » permet d’améliorer l’efficacité et la qualité des développements tout au long du cycle de vie logiciel (conception, développement, documentation, tests, déploiement et exploitation), d’accélérer la livraison de nouveaux logiciels et de réduire la dette technique des entreprises dans le cadre de grands programmes de modernisation des systèmes d’information. La sécurité est également améliorée par la réduction de la surface d’attaque grâce à l’identification automatique de vulnérabilités et à la proposition de correctifs aux équipes de développement.
• « Custom generative AI for Enterprise » propose aux entreprises qui disposent de données propriétaires des assistants d’IA génératives personnalisés : structuration des instructions (prompt engineering), recherche documentaire (retrieval augmented generation) ou encore ajustement aux données du client (fine-tuning). En outre, notre nouvelle plateforme RAISE permet de déployer l’IA générative à grande échelle. Elle intègre un module permettant d’expérimenter et de comparer les performances des différentes solutions technologiques dès la phase initiale, et inclut également des garde-fous, l’automatisation des plateformes de données et des FMOps (ensemble des opérations liées aux modèles de fondation). Ces modèles personnalisés, qui s’appuient sur le savoir-faire de l’entreprise, permettent à nos clients de générer de nouveaux revenus et d’améliorer nettement leur efficacité opérationnelle.